【记者牛畅北京报道】2024年,全球人工智能的竞争将进一步升级为系统性竞争,各国在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面开始全面较量,中美在大模型深度应用和战略需求上的角逐,今年将是关键期。
今年全国两会期间,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议制定国家《通用人工智能发展规划》(以下简称《规划》),系统性加快推动我国通用人工智能发展。“我们要正视差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’,从国家层面聚焦资源加快追赶,同时系统性构建通用人工智能生态和应用,打造综合优势。”
刘庆峰认为,在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下,中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队,有望成为全球智慧涌现的第二极。
他建议,在《新一代人工智能发展规划》的基础上,瞄准我国通用人工智能发展的重点短板进行设计,围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度,系统性制定国家《规划》,通过国家高位推动规划制定和落地,不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距,并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。
刘庆峰认为,在制定国家《规划》的同时,应加快推进通用大模型相关工作,尽快追赶,加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。如加快我国大模型开发者生态体系建设和运营、支持国产大模型向开发者开放、开展大模型评测体系和开源社区建设等。
此外,刘庆峰提出,应推动国家层面高质量数据平台的设立和资源共享,支持国家实验室、全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家战略科技力量以“揭榜挂帅”形式优先使用、低成本使用。
针对缺乏有公信力、标准化的科学方法来牵引和推动行业应用良性发展这一问题,刘庆峰表示,可以出台更加客观、公正、可信的评测方法,加快大模型在行业领域的应用落地。
(编辑 鲍坤子)